쇼핑몰 규모가 커지면서 가장 먼저 부딪히는 벽은 바로 ‘데이터 관리’다. 주문 수집, 재고 관리, CS 처리, 정산까지. 매일 반복되는 업무를 사람의 손으로 처리하는 데는 명백한 한계가 존재한다. 현재 내가 실무를 담당하고 있는 쇼핑몰 역시 수전과 다양한 욕실/철물 부자재를 취급하다 보니, 상품의 옵션과 세트 구성이 복잡해 정확한 재고 및 발주 관리가 필수적이었다. 자연스럽게 시중에 나와 있는 … 더 읽기
쇼핑몰을 운영하다 보면 경쟁사가 우리보다 낮은 가격으로 같은 상품을 팔고 있다는 걸 뒤늦게 알게 되는 경우가 있다. 네이버 쇼핑에서 우리 상품을 검색해보면 경쟁사 상품이 더 위에 노출되어 있고, 가격도 더 낮다. 그 사이 얼마나 많은 고객이 이탈했는지는 알 수가 없다. 또한 위탁판매하는 브랜드의 입장에서 브랜드의 가치가 떨어지는것을 모르고 있으면 안되기에 쇼핑몰 운영말고도 브랜드 운영하는 입장에서도 … 더 읽기
쇼핑몰의 모든 데이터가 모이고 흐르는 혈관 같은 사내 시스템(ERP). 이 거대한 프로젝트를 1인 프로그래머로서 멱살 잡고 이끌어가야 할 때, 코딩을 시작하기 전 아키텍처를 설계하는 단계가 가장 고통스러우면서도 중요하다. 첫 단추를 잘못 끼우면 나중에 데이터가 쌓였을 때 시스템 전체를 갈아엎어야 하는 대참사가 발생하기 때문이다. 맞춤형 ERP를 기획하며 초기 단계에서 치열하게 고민했던 아키텍처와 기술 스택 결정 과정을 … 더 읽기
쇼핑몰을 운영하다 보면 정산 작업이 생각보다 오래 걸린다는 걸 금방 깨닫는다. 플레이오토에서 주문 데이터를 엑셀로 받아서 열고, 채널별로 시트를 나누고, 원가 테이블이랑 vlookup으로 매칭하고, 이익을 계산하고, 오류 난 행을 하나씩 잡는다. 매달 반복이다. 심지어 위탁판매의 경우 거래처의 정산도 추가된다. 처음 몇 달은 그냥 한다. 그런데 채널이 늘어나고 SKU가 늘어나면서 엑셀 파일이 수천 행을 넘어가기 시작하면 … 더 읽기
쇼핑몰 CS 업무에서 가장 반복적인 일 중 하나가 플레이오토에서 반품/교환 주문을 확인하고 CS 시스템에 수동으로 옮겨 적는 작업이다. 건수가 적을 때는 괜찮지만 하루에 수십 건씩 쌓이면 이것만으로도 상당한 시간이 든다. 또한 cs로 인해 발생한 로스가 데이터화 되면서 어느 부분에서 돈이 나가는지 알 수 있다. 플레이오토 API의 주문 조회 엔드포인트는 일반 주문뿐 아니라 클레임(반품/교환) 상태 주문도 … 더 읽기
소형 쇼핑몰을 운영하다 보면 플레이오토 화면만으로 처리하기 어려운 케이스가 생긴다.대표적으로 견적서 기반 커스텀 주문 등록, 자체 운영 도구와의 데이터 연동, 클레임 수집 자동화가 있다. 이럴 때 플레이오토 OpenAPI를 직접 활용하면 반복 업무를 줄이고 운영 자동화 범위를 크게 넓힐 수 있다.이 글에서는 플레이오토 API 인증 방식, 주문 수집, 그리고 견적서를 신규 주문으로 등록하는 흐름까지 실제 구현 … 더 읽기
쇼핑몰을 운영하다 보면 생각보다 많은 시간이 반복 업무에 들어갑니다.주문 확인, 상품명 정리, 옵션명 통일, CS 응답, 정산 자료 확인, 이미지 정리, 데이터 정리 같은 일은 하나하나 보면 작아 보이지만 쌓이면 큰 비용이 됩니다. 특히 인원이 적은 회사일수록 반복 업무를 줄이는 것이 곧 비용 절감이고, 운영 효율 개선으로 이어집니다.자동화는 거창한 시스템부터 시작하는 것이 아니라, 자주 반복되고 … 더 읽기